为进一步提升云冈学研究水平，加强云冈学人才队伍建设，云冈研究院特邀请相关专家学者开展系列学术讲座。通过交流对话、经验分享、技能培训等多种形式，展示前沿成果，探讨学术动态，有效助力我院青年学者开阔学术视野、夯实科研能力、砥砺学术志趣。

12月6日上午，北京大学考古文博学院助理教授、研究员宋殷应邀在云冈研究院一楼报告厅作了题为《考古数据科学：理论、方法与实践》的讲座。讲座由云冈研究院院长杭侃主持，云冈研究院党委委员、副院长何建国、闫丁，以及云冈研究院各部室负责人、青年学者聆听了本次讲座。

 讲座中，宋殷从数据科学发展简史、统计学的三个境界、探索性数据分析、机器学习四个方面展开论述，以数据科学的历史及其各个领域的发展为切入点，结合大量图文资料和考古学研究的案例，深入浅出地说明了如何开展考古数据科学研究，以及研究中需要注意的问题。

他认为，传统统计学倾向于先假设数据符合某一种统计模型，然后依据数据样本来估计模型的一些参数及统计量，以此来了解数据的特征，因此常因为实际数据不符合假设的统计模型分布，而导致数据分析结果不理想。而探索性数据分析认为数据具有未知的分布情况，需要先探索这个数据的分布，再进行进一步的分析。他强调“让数据说话”，通过探索性数据分析，我们可以最真实直接地观察到数据的结构和特征。而数据分析的过程分为探索阶段和验证阶段两步，探索阶段侧重于发现数据中包含的模式及模型，而验证阶段则侧重于评估模型。

最后，与会专家学者就本次讲座内容进行了研究与讨论。